Главная › Новости

Бизнес-анализ больших данных

Опубликовано: 30.10.2017

2016 12 13 МАГИСТРАТУРА Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах

Меняются методы ведения бизнеса. Меняется поведение потребителей. Меняются сами потребители. И каждый стремится знать - почему, а не только кто или как. Теперь уже мало просто понимать, как компания перешла из пункта A в пункт B. Для сохранения конкурентоспособности предприятия стремятся в реальном времени узнавать, когда клиенты что-то покупают, где они покупают, и даже что они думают перед тем, как зайти в магазин или посетить web-сайт. Помощь в этом могут оказать большие данные, анализ больших данных и интегрированная платформа для бизнес-аналитики (BI) и анализа больших данных.

Анализ больших данных молод, и динамичная бизнес-аналитика является новым понятием. Как можно интегрировать эти похожие, но разные концепции? Речь идет не только о данных или технологиях, а обо всем - включая социальные сети, поведение потребителей и сегментацию клиентов. Вы не можете просто подключить программно-аппаратный комплекс для управления большими данными - и увидеть будущее. Бизнес-анализ, управление мастер-данными (master data management, MDM), большие данные и аналитика должны быть интегрированы на одной платформе и превратиться в единое инновационное решение.

Бизнес-аналитика и анализ больших данных: сходства и различия

Бизнес-анализ - понятие не новое. Хранилища данных, углубленный анализ данных и технологии баз данных существуют в разных формах уже много лет. Сам термин "большие данные", может быть, и нов, однако многие ИТ-специалисты в разных отраслях уже давно работают с большими объемами данных.

Но сегодня большие данные - это не просто большие объемы данных. Новым является исследование и анализ полуструктурированных и неструктурированных данных. Пятнадцать лет назад мы не анализировали электронные письма, PDF-файлы или видеоматериалы. Интернет был просто забавой. Распределенные вычисления появились не вчера, однако возможность мгновенно распределять и масштабировать систему - и при меньших затратах - это новшество. В самом желании предсказывать будущее нет ничего нового, однако новой является возможность использовать и хранить все создаваемые данные.