http://wm-monitoring.ru/ ')) {alert('Спасибо за то что установили нашу кнопку! =)');} else {alert('Очень жаль! =(');}"> http://wm-monitoring.ru/

Аналитика больших данных

Опубликовано: 30.10.2017

видео Аналитика больших данных

BigData Лекция №9 "Хранение и анализ больших данных"

 

 

Иллюзия использования больших данных традиционными BI-системами

Все больше предприятий в каждой отрасли сталкиваются с экспоненциальным ростом своих баз данных. Между тем, всем стало ясно, что есть огромная ценность в использовании скрытой в них информации — от стратегического понимания до повышения эффективности бизнеса. Проблема в том, что большинство компаний по-прежнему ищут пути применения привычных их  BI-платформ для анализа больших данных. К сожалению, они ищут не то решение: правда заключается в том, что попытка использовать традиционные BI-системы для обработки Big Data приводит к огромным затратам ресурсов и крайне низкой эффективности.



Основной причиной этого является невозможность анализировать  все свои данные вместе. Требуются дополнительные решения для совместной работы: такие как агрегирование данных (группировка детальных данных по заданным периодам или в определенных информационных срезам), выбор отдельных показателей (выбор только части данных) или данных за выбранные временные рамки (выбор периода времени для ограниченных данных). Помимо значительной потери глубины детализации эти подходы требуют привлечения огромных ресурсов со стороны ИТ-службы. Давайте подробнее рассмотрим, как это влияет на эффективность бизнеса.


Аналитик больших данных

 

Потеря производительности для конечного пользователя

Иногда легко забыть, что вся причина внедрения BI в организации заключается в том, чтобы предоставить бизнес-пользователям четкую картину бизнеса для получения стратегического понимания и извлечения конкурентных преимуществ (увеличение эффективности организации, снижение затрат, повышение доходов и т.д.). Значительные затраты времени на создание отчетов и на загрузку данных в инфопанели (дашборды) для мониторинга ситуации как минимум снижают эффективность работы пользователей, или же приводят к упущенным деловым возможностям (информация получена, но слишком поздно). Дни и недели ожидания нового отчета или дашборда снижают общую эффективность организации.


[ИТ Лекторий]: Big Data – аналитика будущего уже в настоящем - эксперты КРОК

Карта
rss