Главная › Новости

5 реальных историй о Big Data аналитике в действии

Опубликовано: 01.11.2017

The Dirty Secrets of George Bush

По прогнозам аналитической компании IDC, специализирующейся на исследованиях рынка информационных технологий, рынок больших данных к 2018 году вырастет на 26,4%, а его объем составит более $41 млрд. Иными словами, рост big data будет в шесть раз интенсивнее, чем рост информационных технологий в целом.

Если вы считаете, что это нереальные цифры, то читайте дальше, чтобы увидеть, насколько успешно разные компании используют аналитику данных . Что на самом деле интересно, у этих компаний различная география и бизнес-вертикали.

Big Data благо Барселоны

Когда администрация Барселоны планирует следующий городской фестиваль или размышляет о том, как улучшить систему общественного транспорта, она использует сервис бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI). Это позволяет улучшить будущие мероприятия при помощи сбора данных о фестивалях прошлых лет. Изучаются привычки гостей фестиваля, а также их мнения о местах проведения мероприятий, санитарии, транспорте, ресторанах и даже банковских услугах. Анализ комментариев в социальных сетях и количестве загрузок тех или иных музыкальных файлов также помогает точно определить, какие группы люди хотят видеть на сцене. Это действительно круто. Подробнее с барселонским кейсом можно ознакомиться здесь .

Microsoft Power BI – набор веб-служб и функций, позволяющих находить и визуализировать данные. Продукт является комплексным решением для компаний, который обеспечивает возможность проведения анализа информации, получаемой из различных источников.

Pier 1 Imports: дать клиентам то, что они хотят

Когда ритейлер Pier 1 Imports искал способ улучшить связь со своими клиентами при помощи инсайтов и данных, он решил использовать решение предиктивной аналитики на базе Microsoft Azure Machine Learning и Microsoft Power BI. Это позволило Pier 1 Imports использовать данные, чтобы спрогнозировать популярность своей продукции в будущем. Кроме того, компания смогла создать динамический веб-сайт, используя прогнозное моделирование, и провести более эффективные и экономически выгодные маркетинговые кампании. Чтобы узнать больше, кликайте .