Главная › Новости

Идеальный ссылочный профиль сайта. Часть 1

Опубликовано: 23.08.2018

Иван Боговик (Netgeron) - Про идеальный ссылочный профиль и способах его получения

Приведенное в данной статье исследование впервые было освещено в Москве на CyberMarketing 2012 ( см. отчет о мероприятии ). Здесь хотелось бы подробней прокомментировать полученные в нем результаты.

Вступление

Несмотря на то, что SEO это не ссылки , без них в SEO также обойтись сложно, особенно в коммерческой конкурентной тематике. Многих оптимизаторов волнуют вопросы: где взять ссылок, каких и сколько, как часто их размещать и куда именно? Как правильно составить для своего сайта ссылочную стратегию?

10 Шагов для построения ссылочного профиля

Как-то на семинаре Михаила Сливинского (аналитика Wikimart) прозвучала интересная мысль для анализа: найти коммерческий сайт, который имеет хорошие позиции, но при этом не продвигается покупкой ссылок или активной оптимизацией, и посмотреть на его анкор-лист и некоторые другие статистические показатели. Аналитики Wikimart давно сумели решить эту задачу, взяв для одного из исследований Яндекс.Маркет. В большинстве случаев обратные ссылки на Яндекс.Маркет используют анкор в виде адреса страницы и многие из доноров имеют нулевой тИЦ.

5 правил наращивания ссылочной массы сайта, о которых Вы забываете. Академия SEO

С одной стороны, мы все привыкли использовать в обратных ссылках ключевые слова, подбирать весомые доноры, находить другие показатели, которые якобы улучшают работу ссылок, но новости апреля этого года немного изменили направление ветра (речь о Google.Пингвине ), заставляя оптимизаторов уделять больше внимания другим качественным показателям сайта. Но вернемся к ссылкам.

Проведение исследования

Данное исследования было проведено для Яндекса, а именно для московского региона в сентябре этого года. Основные шаги: подбор коммерческих запросов, поиск часто встречаемых сайтов по этим запросам и анализ их ссылочных профилей. Идея состояла в том, чтобы найти сперва “любимчиков” Яндекса, предположив, что ему нравится не только контент ресурса, но и контент ссылок.

Подбор запросов

При подборе коммерческих запросов использовалось две выборки: первая состояла из 100 слов, взятых с сайта http://stonomerov.ru/ , а вторая составлена вручную и также содержала порядка 100 фраз, включая более транзакционные, такие как “купить apple”, “дешевые лимузины”, “доставка суши”, “заказ авиа билетов” и другие.

Поиск часто встречаемых сайтов

По всем этим фразам брался ТОП 20 с группировкой списка полученных сайтов. Получился следующий результат (цифры указывают на то, сколько раз домен встретился в выдаче):

Таким образом, мы нашли “любимчиков” Яндекса. В большинстве случаев по начальным выборкам появлялись доски объявлений, прайс-агрегаторы, сайты с обзорами и отзывами о товарах, и некоторые другие (в зависимости от тематики запросов, например, wildberries.ru собирает около 1 млн. посетителей в сутки в тематике шмоток). Если взглянуть на обобщенную картину, то получим следующие цифры:

Из всех полученных топовых сайтов для анализа были выбраны две группы: известные, такие как

— ru.wikipedia.org ,

— yaca.yandex.ru,

— market.yandex.ru,

— torg.mail.ru;

и не такие известные, но оказавшиеся популярными

— dic.academic.ru,

— irr.ru,

— moskva.msk.slando.ru,

— moscow.olx.ru,

— wildberries.ru.

Анализ ссылочных профилей

Используемые инструменты анализа — зарубежные сервисы (причина в отсутствии достойных русскоязычных аналогов):

Ahrefs — позволяет смотреть анкор-листы по многим срезам;

Majestic SEO — позволяет видеть историю появления обратных ссылок (плавная или с пиками), а также распределение ссылочной массы по внутренним страницам сайта.

Alexa — имеет полезный показатель “Reputation Index”, указывающий на количество ссылок (из всей ссылочной массы сайта), по которым за последний месяц на сайт переходили люди.

В результате анализа было получено много интересных цифр для каждого сайта, подробней с которыми можно ознакомиться в презентации на SlideShare .

Что интересного было найдено?

У русскоязычной Википедии из всей ссылочной массы на главную страницу идет всего лишь 0,74%, для Яндекс.Каталога это 11%, у Яндекс.Маркета 7%. В среднем, для всех сайтов, на главную страницу идёт не более 7% ссылок, большая часть распределена по внутренним.

Для крупных сайтов большинство ссылок не содержат в себе анкоров (ссылки-изображения, ссылки в формах), являются бренд-ссылками, ссылками в виде URL страницы, а также низкочастотными малозначимыми фразами.

Для популярных ресурсов (из второй группы) картина получена немного другая, когда около 70% составляют анкорные ссылки, но если взглянуть на них через Ahrefs, то большинство из них являются низкочастотными общими фразами.

Рассматривая ссылки по их типу, многие анализируемые сайты используют ссылки-изображения и nofollow-ссылки:

Практически все анализируемые сайты при просмотре их ссылочной истории, показывают плавный график роста количества обратных ссылок.

Подобный ссылочный профиль очень сложно повторить, ведь потребуется покупать не сразу все ссылки за 1-3 месяца, а накапливать их годами…

Заключение

Классический вид среднестатистического коммерческого сайта сегодня это: больше 50% ссылочной массы на главную, явные скачки в количестве обратных ссылок и прямые вхождения ключевых слов на первом месте в анкор-листе (минимум разбавлений). Тем не менее, подобные ресурсы все ещё можно найти в ТОП е (возможно, они там находятся не из-за ссылок).

Сложно сделать выводы из результатов исследования и найти идеальный ссылочный профиль, так как не до конца укладывается в голове, что в ссылках не обязательно использовать продвигаемые ключевые слова. Однако, если учесть, что Яндекс берет ряд идей у западных коллег, а по опыту работы с Google мы поняли, что такое Пингвин, то лучше все-таки смотреть на ссылочные профили лидеров в ТОП е.

Здесь в статье собраны обобщенные результаты, ряд скриншотов и цифр можно найти также в презентации или повторить подобное исследование самостоятельно (что достаточно несложно сделать). Интересно, что идея безанкорного продвижения не нова, уже больше года в Рунете её пропогандирует Василий Ткачев , показывая результаты ряда экспериментов и некоторые кейсы.

Какие бы выводы вы сделали из полученных данных? Поделитесь своими мыслями в комментариях.

Замечание: Данное исследование можно расширять, анализируя не все запросы подряд, а выбрав конкретную тематику или несколько, сравнивая результаты между собой, либо отсеивать из ТОП а информационные ресурсы, оставляя для анализа лишь интернет-магазины. Мы с коллегами планируем продолжить исследования и обязательно опубликуем результаты на блоге Devaka.ru.